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面向网络安全防御者的漏洞分析与威胁检测专用AI模型
OpenAI于2026年5月推出的网络安全专用大模型，基于GPT-5.5架构，通过TAC可信访问框架为经认证的安全团队提供漏洞验证、恶意软件分析、检测工程与红队测试能力。目前处于有限预览阶段，需通过身份审核方可使用。了解申请条件、定价与典型场景请查看完整介绍。
自回归扩散Transformer驱动的实时物理仿真世界模型
Odyssey 2 Max采用自回归扩散Transformer，VBench 2物理基准达58.52分，较前代提升约18%。支持导出UE5、Blender，目前Private Beta。本文对比Sora 2、Kling 3.0的物理一致性与生成时长。查看详情了解技术评测。
面向产业应用的视觉理解与推理引擎
Awaker2.5-VL 在 MME-Realworld 基准测试中得分超 60，是唯一及格模型。采用 LoRA-MoE 架构，7B 参数模型在视觉理解上效率突出，自主更新机制绕过数据标注瓶颈。
面向资源受限开发者的轻量级开源模型，在性能与效率间的实际取舍
Gemma 4 系列包含 E2B、E4B、26B MoE、31B Dense 四个版本，官方宣称 31B 在 Arena AI 以约 1452 Elo 位列开源第三，26B MoE 生成速度约 80-120 token/s，采用 Apache 2.0 许可。点击查看部署细节。
