智谱清流

智谱清流 是什么：适合谁用

智谱清流是智谱 AI 于 2024 年 6 月发布的企业级智能体开发平台。该平台基于智谱 GLM-4 系列模型，叠加深度适配的智能体开发框架。用户无需专业编程即可快速构建 AI 应用。平台名称中的“清流”源自其多智能体协作系统“清言 Flow”的简称，寓意智能体间协作如流水般自然。

零代码智能体平台定位

这款工具定位为 AI 智能体开发领域的企业级解决方案。作为零代码平台，其核心是可视化配置模式。业务人员通过图形化界面就能配置智能体，无需编写代码。平台提供开箱即用的场景模板和插件库，简单修改即可投产。据官网介绍，它集成了 Agents、Workflow、知识管理等工具，覆盖从设计到部署的全过程。

基于GLM-4系列模型

目标用户画像

该平台主要面向三类用户。第一类是非技术背景的业务专家，他们通过零代码配置实现业务自动化。第二类是技术团队，利用平台的灵活性和强大功能快速定制 AI 模型。第三类是中小企业与初创团队，能以低成本快速部署 AI 应用。平台也适合正在进行业务转型的企业，提供从需求到实施的全链路支持。

智谱清流 功能与实际使用

平台核心功能围绕多智能体协作展开，辅以可视化工作流、超大知识库和灵活集成。这些功能组合起来，能处理从简单问答到复杂业务流程的多种任务。

多智能体协作（清流Flow）

可视化工作流编排

平台提供拖拽式工作流编排工具，用户无需代码即可设计复杂业务流程。通过可视化界面，可以定义智能体间的跳转逻辑和协作方式，轻松完成业务中的多步骤任务。例如在旅游搭子场景中，系统会根据用户输入意图，自动跳转到不同智能体处理。这显著降低了流程自动化的实现难度。

1亿字知识库管理

知识库支持无限存储和 RAG（检索增强生成，让 AI 能查询外部知识库后再回答，例如给客服智能体接入产品手册）技术，可接入文字、表格、音频等常见文档。它允许自定义分类、切片规则与智能预处理，支持多种召回排序方式。用户还能通过 URL 导入网络内容。这让智能体可以快速变身领域专家，提供精准服务。平台强调“专有知识不出库”，保障企业数据安全。

集成与扩展能力

智谱清流 上手指引：新手视角

上手该平台只需三步：注册、创建智能体、设计工作流。整个过程可视化，无需编程基础。

注册与访问

访问官网 https://bigmodel.cn/agent，用手机号验证即可注册。国内用户无需梯子，可直连访问。注册后登录控制台，进入“智能体中心”开始创建。

创建第一个智能体

点击“创建智能体”，选择对话型或其他类型。填写名称、描述，并配置提示词（Prompt）。用户可以使用平台模板或自定义内容。设置跳入条件定义触发规则，选择模型和插件后完成创建。平台提供基础和高级模式，满足不同复杂度需求。

设计多智能体工作流

以财经新闻工作流为例，整个过程通过自然语言指挥，无需代码。先向主智能体提问搜集信息，再 @思维导图智能体生成分析框架。接着 @数据科学家智能体做专业分析，然后 @报告撰写智能体整合生成报告。最后 @英文改写智能体输出英文内容。

竞品对比：智谱清流 vs Coze vs Dify vs 百度千帆

与 Coze、Dify、百度千帆相比，该平台在多智能体协作和企业级集成上各有侧重。

与Coze对比：多智能体协作差异

Coze（扣子）拥有丰富的社区生态和模板市场，适合个人开发者快速试错。智谱清流则强调企业级集成和全链路服务，提供私有部署和陪跑服务。在多智能体协作上，两者都支持 @ 召唤。但该平台基于 GLM 模型精细调校，中文理解更精准。Coze 的 Bot 商店生态更开放，而这款工具侧重企业内部应用部署。

与Dify对比：开源与闭源路线

Dify 是开源 LLM 应用开发平台，部署灵活，可自托管，适合有技术实力的团队深度定制。智谱清流走闭源路线，提供从模型到应用的全链路支持。开源意味着更高自由度，但需要自行维护；闭源则降低运维成本，但灵活性受限。企业可根据自身技术能力进行选择。

与百度千帆对比：模型生态差异

百度千帆依托文心大模型，提供多模型市场，用户可接入第三方模型。智谱清流专注 GLM 系列针对性调优，模型与平台高度适配。千帆的模型多样性更广，而该平台在 GLM 模型上的性能调优更极致。对于已使用百度云服务的企业，千帆集成更自然；若追求 GLM 模型的最佳表现，这款工具更合适。

智谱清流 适不适合你：从需求看

该平台在客服自动化、业务流程自动化、内容创作和数据分析等场景表现突出。

企业客服自动化

基于知识库和 RAG 技术，该平台可构建全天候自动问答系统。智能体能理解用户问题，从企业文档中检索答案，并支持多轮对话。这能减少人工客服压力，提升响应速度。平台还提供效果评测体系，确保回答质量。

业务流程自动化

通过可视化工作流编排，该工具可自动化生产调度、审批流等复杂场景。例如制造企业利用 Workflow 工具，可加速生产调度流程、降低人工协调成本。多智能体协作能处理多步骤任务，减少人为错误。

内容创作流水线

多智能体协作可生成报告、新闻等内容。据源内容案例，9 岁学生许萌萌使用同源技术的智谱清言，一个月创作了近 200 页图书。平台通过 @ 召唤不同智能体，完成框架设计、数据查询、文字修饰等环节，降低了创作门槛。

数据分析与决策支持

该平台集成代码解释器和知识库，可从大量数据中提取洞察。用户 @数据科学家智能体，进行专业统计处理，生成可视化报告。平台支持多模态模型，能处理图表等非文本数据。这为企业决策提供了 AI 驱动的支持。

智谱清流 在不同任务上的价值

该平台的核心价值在于降低 AI 开发门槛、提升复杂任务效率、保障企业级安全。

降低AI开发门槛

零代码模式让业务人员能直接参与 AI 智能体开发。他们无需编程知识，通过可视化界面即可配置智能体。这融合了业务洞察力，使 AI 应用更贴合实际需求。平台提供的模板和插件，进一步简化了创建过程。

提升复杂任务效率

多智能体协作显著缩短了处理链路。传统财经新闻创作需经历资料搜集、分析、撰写、翻译等多个环节。现在通过 @ 召唤可以一气呵成。据源内容描述，效率比传统方式提升 3-5 倍。这重新定义了人机交互方式，用户从“使用者”变为“协调者”。

企业级安全与陪跑服务

平台支持私有部署和本地存储，确保专有知识不出库。它提供全链路咨询服务、定制 AI 培训和技术支持。企业认证可享 9 折优惠，GLM-4-Flash 已免费开放（具体以官网公示为准）。这种定价策略使 AI 技术更普惠。

更新动态：从清流Flow到MaaS 2.0

近期更新聚焦多模态模型接入和评测体系完善，未来可能深化模型调优。

近期功能迭代

2024 年 6 月 Open Day 发布了清流多智能体协作系统，并推出 GLM-4-9B-Chat-1M 变体，支持 1M 长上下文和多模态能力。智能体中心活跃智能体超 30 万个。MaaS 平台升级至 2.0，提供一键微调、All Tools 智能体 API。平台还推出了数字员工“AI 老罗”，探索个性化服务。

路线图推测：更深的模型调优

基于 GLM-4 的新能力，平台可能进一步优化多模态交互和长上下文处理。随着模型迭代，智能体协作的流畅度和准确性有望提升。企业级功能可能增强私有部署的易用性，并扩展行业解决方案。目前暂无官方路线图，以上为合理推测。

智谱清流 的适用人群画像

非技术背景的业务专家和中小企业是这款工具的核心用户群。

非技术背景的业务专家

这类用户通过零代码配置实现业务自动化。例如市场人员可创建营销内容生成智能体，无需依赖 IT 部门。平台提供场景模板，简单修改即可使用。这加速了 AI 在业务层的渗透。

中小企业与初创团队

低成本快速部署企业 AI 应用是主要吸引力。作为零代码平台，它降低了企业 AI 使用门槛。平台有免费额度，企业认证可享折扣。企业无需自建 AI 团队，即可享受大模型能力。集成方式灵活，能嵌入现有系统。这帮助资源有限的企业提升竞争力。

国内使用：访问、语言与付费方式

国内用户访问顺畅，全中文支持，定价模式灵活。

访问与网络要求

国内直连，无需梯子。访问官网 https://bigmodel.cn/agent 即可使用。平台支持 PC 端和移动端网页，无需下载客户端。网络要求低，普通宽带即可流畅运行。

中文界面与文档

该平台提供全中文界面，文档和教程均已本地化。平台有详细指南，从创建智能体到工作流配置均有说明。社区活跃，可找到中文案例分享。这降低了国内用户的学习成本。

支付与定价模式

平台按量计费，提供免费额度。企业认证享 9 折，极限折扣下所有模型可打 6 折。GLM-4-Flash 版本已免费开放（具体以官网公示为准）。企业套餐需联系客服获取。支付方式支持国内常见渠道。

行业地位：清华系AI公司背书

智谱 AI 的技术积累和企业级市场布局，为平台提供了坚实后盾。

智谱AI的技术积累

智谱 AI 是清华系 AI 公司，GLM 系列模型在开源社区有影响力。GLM-4-9B-Chat-1M 变体支持 1M 长上下文（基础版 GLM-4-9B 为 128K），性能在同级模型中表现突出。公司持续迭代模型，为平台提供底层支撑。这保证了智能体的基础能力。

企业级市场布局

智谱 AI 与多家行业龙头合作，推动数智化转型。平台提供私有化一体机方案，满足数据敏感行业的需求。全程陪跑服务帮助企业从数字化迈向数智化。公开信息显示其长期投入的决心。

参考资料

1. 智谱清流官方平台 — bigmodel.cn
2. 大模型打破“次元壁”，让想象力化作生产力 — 光明网
3. 智谱AI CEO张鹏：2024是AGI元年，智谱AI要让想象力化为生产力 — 新华网
4. 智谱AI Open Day：大模型商业化迎来“下一站” — 广州日报
5. 智谱正式发布AI智能体开发平台“清流” — 智谱开放平台