### [PromptBase](https://hello123.com/) **Published:** 2026-10-29T05:48:00 **Author:** hello123 **Excerpt:** PromptBase 是明码标价的 AI 提示词交易市场，据官网已收录超 30 万条经审核提示词，售价 1.9… ## PromptBase 是什么：一个明码标价的提示词市场 **PromptBase** 是一个在线市场，专门交易 AI 提示词。它连接了提示词创作者与使用者，覆盖 DALL·E、**Midjourney**、**Stable Diffusion**、GPT 系列等主流模型。与免费分享社区不同，该平台上的提示词均为明码标价，且经过官方审核。 ![PromptBase截图](https://cdn.hello123.com/wp-content/uploads/2026/09/promptbase.jpg) 这个平台的核心卖点在于「可复现的结果」。买家不是买一段文字，而是买一个经过验证、附带效果图与参数说明的解决方案。据 PromptBase 官网（截至 2026 年 9 月），平台拥有超过 30 万条提示词，售价区间为 1.99 至 **9.99 美元**。 目标人群分两类：需要快速获得高质量输出的 AI 创作者、设计师，以及希望将提示词技能变现的工程师。该平台与 PromptHero、Arthub.ai 等同类提示词市场的根本差异，在于它把提示词当作商品而非社区分享内容。 ## 反直觉的事实：提示词不是免费分享，而是按条售卖 多数人默认提示词应该免费流通。但 PromptBase 反其道而行，把 AI 提示词变成可定价的数字商品。每条提示词都像一个小型软件产品，有版本、有说明、有售后边界。 这种模式解决了免费社区的一个常见问题：质量参差不齐，试错成本高。买家花 **1.99 美元**，买的是别人已经踩过坑、调好参数的成品。平台抽佣 **20%**，卖家通过 Stripe 收款。 关键在于，付费本身构成了一道质量门槛。卖家有动力维护提示词的有效性，因为差评直接影响收入。这与免费社区中大量失效、过时的提示词形成对比。 ## 谁在买、谁在卖：两类核心用户画像 买家通常是电商卖家、平面设计师、内容创作者。他们需要快速生成产品图、字体、插画，但不想花几小时调试提示词。典型需求是「白底产品图」「赛博朋克风格头像」「食物广告图」。 卖家则是**提示词工程**师或深度 AI 用户。他们擅长拆解模型特性，能把一个模糊需求转化为精确指令。上架一条提示词，设置价格，之后就能持续获得被动收入。 两类用户在这个市场里各取所需：买家花钱省下调试时间，卖家靠提示词技能获得持续收入。平台本身不生产提示词，只承担审核与分发。 ## PromptBase 功能特色：审核、效果图与多模型筛选 - **大规模提示词库**：超过 30 万条提示词，覆盖图像、文本、代码等多种任务类型。 - **官方审核机制**：每条上架提示词需通过内容合规性与功能有效性双重检验。 - **真实效果图展示**：每条提示词页面附带实际生成结果，而非示意图。 - **多模型筛选**：可按 Midjourney v6、DALL·E 3、Stable Diffusion XL、GPT-4 等模型版本过滤。 - **参数说明**：明确标注适用模型版本与推荐参数，如 `--v 6 `–style` raw`。 - **应用创建功能**：用户可用提示词构建小型 AI 应用，生成贴纸、视频、电子游戏等内容。 ## 超 30 万条提示词库：按模型、场景、风格精准筛选 该平台的提示词库规模在同类市场中处于前列。据官网，超 30 万条并非简单堆砌，而是按模型类型、任务场景、风格标签三个维度组织。 > 例如，用户可以直接筛选「Midjourney v6」+「电商产品图」+「极简白底」，几秒内定位到目标条目。这种结构化筛选大幅降低了搜索成本。相比之下，免费社区通常只有关键词搜索和模糊标签。 每个条目还标注适用模型版本、参数建议，并附带真实生成效果图，而非美化后的示意图。如果实际输出与效果图差距过大，买家可以给出差评，影响卖家后续销售。这把质量责任部分转移给了卖家：模型更新可能导致旧提示词失效，失效就意味着退款和差评。买家不需要自己猜测该用哪个模型、什么参数，直接复制即可得到接近效果图的输出。 ## 不只卖提示词：还能用提示词创建 AI 应用 PromptBase 允许用户将提示词打包成小型应用。例如，一个「T 恤图案生成器」应用，底层是几条优化过的提示词，用户输入文字即可生成设计。 > 这类应用覆盖贴纸、视频、电子游戏素材等多种形式。对买家来说，应用比单条提示词更易用，无需理解参数细节。对卖家来说，应用可以定价更高，且形成差异化竞争。 该功能在 PromptHero 和 Arthub.ai 上并不突出。后者更偏向图像展示与灵感浏览，而非应用构建。 ## PromptBase 第一次怎么用：从注册到完成首单 买家路径：注册账户 → 浏览或筛选提示词 → 购买并复制提示词 → 粘贴到对应 AI 工具中使用。 卖家路径：注册账户 → 连接 Stripe 收款账户 → 上架提示词并设置价格 → 等待审核通过后开始销售。 ### 买家路径：注册、筛选、购买、复制提示词 1. 访问官网并注册账户，无需付费即可浏览全部提示词。 2. 使用筛选器选择模型（如 Midjourney）、场景（如产品图）、风格（如白底）。 3. 点击感兴趣的提示词，查看效果图、参数说明与用户评价。 4. 支付 1.99–**9.99 美元**，复制提示词文本，粘贴到对应 AI 工具中生成结果。 ### 卖家路径：连接 Stripe、上架提示词、设置价格 1. 注册账户后，在卖家中心连接 Stripe 账户用于收款。 2. 填写提示词标题、描述、适用模型、参数建议，并上传真实效果图。 3. 设置价格（1.99–**9.99 美元**区间），提交审核。 4. 审核通过后，提示词自动上架。每笔交易平台抽佣 **20%**，卖家获得 **80%**。 ## PromptBase 与主流工具对比：PromptHero、Arthub.ai 怎么选 | 比较维度 | PromptBase | PromptHero | Arthub.ai | | --- | --- | --- | --- | | 定价模式 | 按条付费，1.99–9.99 美元 | 免费浏览，部分付费 | 免费浏览，部分付费 | | 平台抽佣 | 20% | 不适用（非交易市场） | 不适用（非交易市场） | | 审核机制 | 官方双重审核 | 社区自审 | 社区自审 | | 支持模型 | DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、GPT 系列等 | 以 Midjourney、Stable Diffusion 为主 | 以 Stable Diffusion 为主 | | 应用构建 | 支持 | 不支持 | 不支持 | ### 定价与抽佣：PromptBase 的 1.99 美元起步价是否合理 PromptBase 的定价区间为 1.99–**9.99 美元**，按条付费、明码标价。对比之下，PromptHero 和 Arthub.ai 主要提供免费浏览，部分高级功能或提示词需付费，但并非按条交易。 **1.99 美元**的起步价是否合理？从买家角度看，如果一条提示词能节省 30 分钟调试时间，这个价格低于多数创作者的时间成本。从卖家角度看，两成抽佣在数字商品市场中属于常见水平。 关键在于，付费模式过滤了无效需求。免费社区中大量「收藏但不使用」的行为，在付费市场中被自然淘汰。 ### 审核与质量：PromptBase 的官方审核是否更严格 PromptBase 的审核由平台官方执行，包含内容合规性与功能有效性双重检验。PromptHero 和 Arthub.ai 则依赖社区自审，质量波动较大。 官方审核的代价是上架速度较慢，但换来了更高的平均质量。买家看到审核标识，可以合理预期该提示词至少能跑通、不违规。 社区自审的优势是数量增长快，但失效提示词和低质量条目也更多。用户需要自行甄别，试错成本更高。 ### 支持模型与应用创建：PromptBase 的差异化优势 PromptBase 支持的模型包括 DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、GPT 系列等，并延伸到 **Gemini**、Flux、Kling 以及**视频生成**类模型。PromptHero 和 Arthub.ai 则更聚焦图像模型，文本类提示词较少。 > 应用创建功能是另一个差异化点。该平台允许用户将提示词打包成可交互的小应用，而竞品基本停留在「浏览-复制-粘贴」的层面。 对于需要快速搭建内部工具的小团队，这个功能可以省去开发成本。但要注意，应用创建仍基于提示词，不涉及模型微调或训练。 ## PromptBase 用户实际体验：五个典型场景 - **电商产品图**：用提示词快速生成白底产品图，无需摄影棚。 - **字体设计**：生成多种字体风格，加速设计提案。 - **素描画**：将照片转为素描风格，用于插画或头像。 - **食物广告图**：生成诱人的食物特写，用于菜单或社交媒体。 - **电影评论**：用结构化提示词生成专业影评框架。 ### 电商产品图：用提示词快速生成白底图 电商卖家需要大量白底产品图，传统拍摄成本高、周期长。在 PromptBase 上购买一条「白底产品图」提示词，粘贴到 Midjourney 或 DALL·E，输入产品名称即可生成。 站内也有卖家专门上架「内衣模特图」类提示词，买家无需聘请模特即可获得展示效果。这类场景下，提示词的价值直接体现在节省的拍摄费用上。 但要注意，生成图仍需人工检查细节，尤其是文字、logo 等元素可能出现错误。 ### 字体与素描：设计师的灵感加速器 设计师经常需要快速产出多种字体风格或素描效果。手动调试提示词可能耗费数小时，而购买一条经过验证的提示词，几分钟内就能得到可用的初稿。 例如，一条「手绘素描风格」提示词，可以稳定输出铅笔质感的人物或风景。设计师在此基础上微调，比从零开始快得多。 这类提示词的价格通常较低（1.99–**3.99 美元**），对自由职业者来说是可接受的试错成本。 ### 电影评论与财务分析：非创意场景的提示词复用 PromptBase 不只有图像提示词。文本类提示词覆盖电影评论、股票财务分析、YouTube 广告投放等场景。 例如，一条「专业电影评论」提示词，会引导 GPT 系列模型按固定结构输出：剧情概述、表演评价、导演手法、总体评分。用户只需输入电影名称，即可得到结构完整的评论草稿。 这类提示词的价值在于「复用性」。一次购买，可反复用于不同电影或不同股票，边际成本趋近于零。 ## PromptBase 用户价值：省时间、省成本、可复用 ### 买家收益：避免试错成本，直接获得可复现结果 买家最大的收益是节省调试时间。一条经过审核的提示词，附带参数建议和效果图，用户无需理解模型底层逻辑即可使用。 以电商产品图为例，从零调试到稳定输出白底图，可能需要 1–2 小时。购买一条 **1.99 美元**的提示词，时间成本压缩到 5 分钟以内。 可复现性是另一个关键点。免费社区中的提示词可能因模型更新而失效，但付费条目通常有卖家维护，失效后买家可投诉或退款。 ### 卖家收益：用 Stripe 收款，快速完成上架 卖家通过 Stripe 收款，无需处理支付网关、税务等复杂问题。上架流程简单：填写信息、上传效果图、设置价格，提交审核。 一旦审核通过，提示词即可持续销售。卖家无需维护服务器或处理客户支持，平台负责交易流程。 收入上限取决于提示词质量与市场需求。头部卖家可能月入数百美元，但多数卖家收入有限。这更像是一个副业渠道，而非全职收入来源。 ## PromptBase 更新了哪些新东西：近 3-6 个月变化 ### Agent 技能与免佣通道：交易品类持续扩展 据 PromptBase 官方销售页（2026 年 9 月），平台在提示词之外新增了 Agent 技能交易：卖家可以上架 SKILL.md 格式的技能文件，买家买到的不再只是一段提示词，还可以是可复用的技能包。 费率方面也多了一条新通道：通过卖家自己的链接带来的买家，平台免佣；走平台市场成交的交易，抽佣比例不变。收款方式在 Stripe 之外新增了 Zoneless。 模型品类同步扩容。官网首页现已主推 Gemini 图像、Gemini 视频、Veo、**ChatGPT** Image 等品类，提示词库还覆盖 Flux、Llama、Kling、Hailuo 等模型。对买家来说，新模型意味着新场景；但模型迭代也可能让旧提示词失效，购买前应留意条目标注的适用版本。 ## PromptBase 底层模型技术栈：不训练模型，只交易提示词 PromptBase 不训练任何 AI 模型。它是一个分发层，连接提示词创作者与外部模型用户。平台本身不存储模型权重，也不提供推理服务。 ### 支持模型列表：DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、GPT 系列 平台支持的模型包括： - DALL·E（**OpenAI** 的**图像生成**模型） - Midjourney（独立图像生成模型，以艺术风格见长） - Stable Diffusion（开源图像生成模型，可本地**部署**） - GPT 系列（OpenAI 的**文本生成**模型，包括 GPT-3、**GPT-4**） 除以上四类外，官网品类还包含 Gemini、Flux、Llama、Kling、Hailuo 等模型及视频类提示词。用户购买提示词后，需在对应模型平台中使用，PromptBase 本身不提供模型调用接口。 ### 平台架构：前端市场 + Stripe 支付 + 审核系统 技术架构上，该平台是一个典型的 Web 市场：前端展示与筛选、Stripe 处理支付、后台审核系统管理上架流程。 没有复杂的模型推理或训练基础设施。这使其运营成本较低，但也意味着平台价值完全依赖提示词质量与审核效率。 如果审核系统失效，平台会迅速被低质量条目淹没。这是该模式的主要风险。 ## 参考资料 1. PromptBase 官网：https://promptbase.com/?utm\_source=hello123.com 2. 官网销售页（抽佣与 Agent 技能上架）：https://promptbase.com/sell 3. 官方博客（自带链接免佣说明）：https://promptbase.com/blog/zero-fees ---