Fellou AI Browser 是什么：行动型浏览器的定位与人群
Fellou AI Browser 是一款行动型浏览器。它由 95 后创业者谢扬团队开发，定位是让浏览器从展示信息变成执行任务。官方称其为全球首个 Agentic Browser，直接对标 Manus。
该工具融合了浏览器、智能体、工作流自动化三层能力。用户只需一句话指令，它就能自动拆解任务、跨网站操作。比如搜索资料、生成报告、购物下单。
目标用户是知识密集型人群，主要包括四类：产品经理、投资人、媒体从业者、研究人员。他们每天面对大量重复性网络操作，需要节省时间。
从被动展示到主动执行：Fellou 的底层逻辑
传统浏览器只负责渲染网页。用户点击、输入、复制粘贴。Fellou 改变了这个模式。它把浏览器当作智能体的「手」和「眼」。
智能体负责理解指令、规划步骤。工作流自动化负责跨网站执行。浏览器本身提供本地上下文和登录状态。三者结合，让任务端到端跑完。
关键在于本地浏览器环境。云端虚拟机也能跑智能体，但缺少用户的浏览记录、书签、已登录账号。Fellou 用本地浏览器补齐这块。
谁在用 Fellou：知识工作者的新工具
产品经理用它做竞品分析。输入「分析智能手环市场前五品牌」，它会并行搜索电商平台和评测网站。最后生成结构化报告。
投资人用它整理行业数据。比如「查找最近三个月大语言模型推理优化的论文」，自动访问学术数据库并总结方法。
媒体从业者用它爬取公开信息。例如抓取知乎文章标题和摘要，导出 Excel。研究人员用它做文献综述。
Fellou AI Browser 主要能力有哪些：四大核心技术拆解
Fellou 的核心能力分四块：深度行动、主动智能、混合影子空间、智能体网络。
- 深度行动：自然语言指令转化为跨网站操作。
- 主动智能：分析用户行为，预判需求。
- 混合影子空间：沙箱环境并行执行任务，不干扰用户。
- 智能体网络：开发者可构建垂直 Agent 并共享工作流。
深度行动：一句话指令背后的任务拆解
深度行动是 Fellou 的招牌功能。用户说「帮我搜索小红书电商和淘宝电商平台扶持政策对比资料并形成报告」，系统会自动拆解。
它会先搜索相关网页，提取关键信息，再生成可视化图表。最后保存为 PDF。整个过程无需人工干预。
实测中，这个任务成功完成。ECharts 图表没有崩溃，注释没有编造。报告配图恰当。
主动智能与影子空间：不打扰用户的并行执行
主动智能通过语义分析预判需求。比如用户频繁切换机票和酒店页面，它会推荐「一键生成旅行计划」。
影子空间是虚拟化技术。AI 在隔离环境中操作网页，用户同时可以继续自己的工作。两者互不干扰。
这个设计解决了智能体「抢电脑」的问题。用户不用盯着进度条，可以去做别的事。
智能体网络与 Eko 框架：开发者的可扩展空间
Agent Store 允许开发者封装垂直领域知识。比如法律合同审核、医学文献分析。用户可以共享这些工作流。
Eko Framework 是自研框架。官方称其网页操作速度提升 2.83 倍，支持实时人工干预。它是开源框架 Browser use 的生产级进阶版本。
开发者可以用自然语言构建代理应用。这降低了自动化工作流的门槛。
Fellou AI Browser 第一次怎么用：从下载到跑通首个任务
注册下载流程简单。访问官网，选择对应版本，安装后注册账号即可。
系统要求与获取方式
- Mac（Apple 芯片和 Intel 芯片）
Windows版本已上线- 官网地址：https://fellou.ai/
2025 年 9 月发布的 CE 版本已全面免费开放。无需邀请码。
跑通一个深度搜索任务：以行业报告为例
打开 Fellou，输入提示词。例如：「帮我搜索小红书电商和淘宝电商平台扶持政策对比资料并形成报告，时间范围 2024-2025 年。接着帮我把关键数据可视化，用 ECharts 形式。最后保存为 PDF。」
注意要带上关键词「Use Workflow」触发最新 Deep Action 功能。系统会显示蓝色标识。
任务开始后，右侧面板显示分步骤进度。它会打开多个网页，提取信息，生成图表，最后输出 PDF。
Fellou AI Browser vs Manus：任务速度与成本的真实差距
官方数据称 Fellou 比 Manus 快 4 倍。具体差距看下表。
| 特性维度 | 平均任务耗时 | 单次任务成本 | 本地浏览器上下文 | 登录场景心理负担 | 深度研究适用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| Fellou AI Browser | 3.7 分钟 | 0.3-3 元 | 支持 | 较低 | 一般 |
| Manus | 18.6 分钟 | 成本较高 | 不支持 | 较高 | 较好 |
对比维度一：任务执行速度与成本
Fellou 平均耗时 3.7 分钟，成本 0.3-3 元。Manus 平均耗时 18.6 分钟。速度差距明显。
成本方面，Fellou 单次任务费用不足行业均值的三分之一。60 位用户测评中，综合评分高于 Deep Research、Manus、Perplexity。
对比维度二：本地浏览器上下文与登录场景
Fellou 使用本地浏览器，能捕捉用户操作的标签页作为上下文。跨网站信息连续性更好。
登录场景下，用户心理负担更低。Manus 需要用户扫码登录小红书等网站，用户会犹豫。Fellou 直接利用本地已登录状态。
对比维度三：深度研究任务的适用性
有用户反馈，Fellou 跑 deep research 时会在本地开很多网页。这干扰手头工作，还留下不需要的页面。
该工具更适合个人化工作流。比如结合飞书浏览记录做日报，批量下载会议记录。Manus 在云端深度研究上更专注。
Fellou AI Browser 实际场景表现：五个典型用例的体验
实测五个场景：电商报告生成、知乎文章爬取、贪吃蛇游戏开发、三色球视频制作、3D 射击游戏。
- 电商报告：ECharts 图表无崩溃，注释无编造。
- 知乎爬取：超额完成任务，自动生成图表。
- 贪吃蛇游戏：核心逻辑正确，可部署上线。
- 三色球视频：第一次音视频合成失败，需手动合并。
- 3D 射击游戏：规划正确，可能需要二次对话完善。
电商报告与数据可视化：ECharts 图表生成
提示词要求搜索小红书和淘宝电商政策，生成报告并可视化。Fellou 成功完成。
ECharts 图表没有一个崩掉。所有注释没有编造。报告配图恰当。可直接发布到 web。
知乎文章爬取与 Excel 导出
提示词要求爬取知乎关于 MCP 的第一页文章，提取标题和摘要，导出 Excel。
结果完成度 110%。不仅爬取了数据，还自动生成了图表。用户没有要求做表，它超额完成。
从贪吃蛇到 3D 射击游戏：开发小白也能用
提示词「写一个 web 贪吃蛇小游戏」，生成结果可部署上线。核心逻辑对开发小白有学习价值。
3D 射击游戏提示词「粉色芭比乐园主题」，整体规划正确。但可能需要二次对话完善细节。
Fellou AI Browser 的核心亮点解析：效率提升与成本优势
Fellou 把复杂任务耗时压缩到分钟级。成本控制在极低水平。多 Agent 协作和记忆功能进一步放大优势。
从 3.7 分钟到 0.3 元：量化生产力提升
传统方式处理复杂任务需要 15-30 分钟。Fellou 平均 3.7 分钟。效率提升 3-5 倍。
单次成本 0.3-3 元。对比 Manus 成本较高。49 项跨平台任务测试中，执行成本不足行业均值三分之一。
多 Agent 协作与智能体记忆：越用越懂你
Fellou CE 版本引入「Z 轴操作空间」，支持最多 5 个 Agent 并行。复杂指令会自动调度多个智能体分头推进。
Agentic Memory 记录用户工作流、研究历史、项目信息。形成个人知识库。使用时间越长，越懂用户习惯。
Fellou AI Browser 最近更新什么：2.2.0 版本与 Windows 上线
2.2.0 版本升级了深度搜索与工作流集成。Windows 版本也上线了。
深度搜索与工作流集成：搜索后直接续写文档
搜索完成后可触发操作链。比如续写文档、发布内容、清洗数据。不再需要手动复制粘贴。
这个功能让搜索从「获取信息」变成「启动工作流」。用户指令一次下达，后续自动执行。
图片理解与报告插图：自动插入网页图片
Fellou 能理解网页内的图片，自动插入报告中。报告质量提升，不再只有文字和表格。
实测电商报告中配图恰当，没有乱来。图片理解让可视化报告更完整。
Fellou AI Browser 总体评价：值得用吗
Fellou 适合需要本地上下文和低成本自动化的用户。不适合需要云端深度研究的用户。
哪些人应该选 Fellou，哪些人应该选 Manus
需要跑个人化工作流的用户选 Fellou。比如结合飞书浏览记录做日报，批量下载会议记录。
需要云端深度研究的用户选 Manus。它在 deep research 场景下更专注，不会干扰本地工作。
Fellou AI Browser 国内可用性：访问、中文界面与支付
Fellou 在国内可以访问。官网提供中文界面。无需特殊网络环境。
国内用户如何下载与使用
国内用户直接访问官网 https://fellou.ai/ 下载。注册流程简单。CE 版本免费开放。
中文界面与本地化支持
Fellou 提供中文界面。对中国用户常用网站如知乎、百度有支持。默认搜索引擎包含百度。
