### [Agnes AI](https://hello123.com/)

**Published:** 2026-10-26T08:12:00

**Author:** hello123

**Excerpt:** Agnes AI 的 Wide Research 功能可同时调用上百个 AI Agent 并行研究，实测几分钟…

## Agnes AI 是什么：多智能体协作办公平台

你还在多个工具间来回切换吗？查资料用搜索，写报告用文档，做演示用 **PPT**。三件事，三个窗口，思路被打断无数次。**Agnes** AI 想解决的就是这个。它是新加坡 Sapiens AI 团队推出的协作型 AI 平台，定位是"团队协作大脑"。

![Agnes AI截图](https://cdn.hello123.com/wp-content/uploads/2026/09/agnes-ai.png)

这个平台把研究、设计、演示、协同编辑放进同一个工作空间。你不用再复制粘贴、导入导出。根据官网公开数据，上线三个月用户破百万，日活近 10 万。年经常性收入预期 3200 万美元。

它和普通 AI 助手最大的不同，在于多**智能体**架构。不是一个人干所有活，而是调度一群 AI Agent 分工合作。每个 Agent 负责一个子任务，最后汇总结果。

### 核心能力：200 个 Agent 并行研究

Wide Research 是 Agnes AI 最突出的功能。你发起一个复杂研究任务，系统同时调用上百个专用 Agent。每个 Agent 专注一个子问题：查学术文献、挖市场数据、拆政策条款。

这些 Agent 并行工作，不是排队等。结果实时汇到中央协调模块。模块做三件事：去重、分类、优先级排序。最后输出结构化**知识库**。

举个例子：你输入"盘点硅谷华人 AI 科学家"。几分钟内，系统完成信息收集、分类整理、多维度分析。输出详细名单和研究背景。

### 与同类工具的区别

传统 AI 助手是单线程的。你问一句，它答一句。Genspark 主打超级智能体，但侧重单点功能。Agnes AI 走的是团队协作路线。

它把研究、设计、PPT 生成串成集成体系。你从研究结果直接生成演示文稿，不用换工具。共享记忆功能跨文档、跨项目保留你的偏好。这是多数同类产品没有的。

## Agnes AI 主要功能：不止深度研究

Wide Research 是招牌，但不是全部。这个平台还提供 Deep Design、AI Slides、实时协作、共享记忆。下面逐个说。

### Wide Research：大规模并行研究引擎

Wide Research 的 Agent 调度基于 CodeAgents 框架。这个框架把 token 消耗降低了 **40%**–**70%**。所以它跑得快，成本还低。

任务开始时，系统拆解你的需求。然后分配 Agent 并行搜索。结果实时汇聚，去重分类。你看到的是整理好的结构化报告，不是一堆原始链接。

### Deep Design：会自我反思的创作引擎

Deep Design 不是生成一张图就完事。它先生成初稿，然后多个 Agent 从构图、风格、色彩三个维度打分。

发现问题后，系统生成修改指令，重新生成。最后用图像质量评估网络选出评分更高的版本。你还可以在图上手绘标注，用视觉指令表达修改意图。

### 一体化内容生成与实时协作

文档、PPT、表格都能在这个平台生成。多人实时协同编辑，变更同步显示。AI Slides 功能约 2 分钟生成完整演示文稿，每页并行生成。

你从研究结果一键转成 PPT，不用复制粘贴。生成的 PPT 支持自然语言调整样式和内容。

### 共享记忆与多语言支持

Shared Memory 跨文档、对话、项目保留你的偏好和任务状态。多轮对话不会失忆，长期项目保持连贯。

多语言方面，支持英语、中文、越南语、印尼语、泰语。它不只翻译，还根据语言习惯调整语序和表达逻辑。

## Agnes AI 怎么用：从注册到发起研究

操作不复杂。注册、拿 **API** Key、发起任务，三步走。下面拆开说。

### 注册与获取 API Key

访问官网 https://agnes-ai.com。用邮箱注册，无需邀请码。登录后进入 Settings 页面。找到 API Keys 选项，点击 Create new secret key。

密钥只显示一次，务必复制保存。泄露后需要重新生成。

### 发起一次 Wide Research 任务

在主界面选择 Research 功能。输入复杂研究任务，比如"2026 年东南亚电商物流市场分析"。

系统自动判断复杂度，决定用 Research、Deep Research 还是 Wide Research 模式。你确认大纲后，观察多个 Agent 并行工作。最后查看结构化报告，可导出或一键生成 PPT。

### 在网页端与 App 间同步任务

你在电脑上发起研究任务，可以直接关电脑走人。路上打开手机 App，实时看到进度条。每一条大纲、每一段生成内容都同步显示。

原生 App 在 iOS App Store 和 Google Play 上线。核心功能与 Web 端一致，数据无缝衔接。

## Agnes AI 与主流替代品对比

深度研究场景下，Agnes AI 常被拿来和 Manus、Grok、**Gemini** 比较。下面分两组看。

### Wide Research vs Manus 深度研究

Manus 的深度研究输出质量更高，但耗时更长。Wide Research 胜在速度和信息覆盖量。

第三方评测显示：Wide Research 任务耗时低于 Grok Deep Research 和 Gemini Deep Research。输出质量低于二者，远低于 Manus。

| 比较维度 | Agnes AI Wide Research | Manus 深度研究 |
| --- | --- | --- |
| 运行速度 | 快   | 慢   |
| 信息覆盖量 | 高   | 中   |
| 输出质量 | 中   | 高   |

### Wide Research vs Grok/Gemini Deep Research

Grok Deep Research 和 Gemini Deep Research 信源质量更高。Wide Research 默认大量采用英文信源，针对 Query 选择垂类专业机构。

输出结果接近 Grok、Gemini，达到可用水平。但输出文风更像 Grok DeepSearch。任务耗时低于二者，输出质量也低于二者。

| 比较维度 | Agnes AI | Grok | Gemini |
| --- | --- | --- | --- |
| 任务耗时 | 低   | 中   | 中   |
| 信源质量 | 中   | 高   | 高   |
| 输出可用性 | 中   | 高   | 高   |

## Agnes AI 实际场景表现

Wide Research 不是摆设。它在几个场景里能实际**部署**。

### 市场调研与竞品分析

企业团队需要快速摸清竞争格局。Wide Research 并行分析多个信息源，生成完整市场分析报告。包括竞争格局、用户洞察、趋势预测。

某菲律宾政府人员反馈，快速制作政策宣讲课件时，这个功能极具价值。

### 学术文献检索与综述

学术场景下，Wide Research 并行**检索**多个数据库。每个 Agent 负责一个子领域，最后汇总成综述。

传统方式要花数小时，这里几分钟完成。你拿到的是分类整理好的文献列表和核心观点。

### 团队协作中的信息汇总

多人实时协同编辑，变更同步显示。共享记忆确保项目连贯性。

分布式团队异步协作，成员在不同时区贡献想法。系统自动整合进度，减少沟通成本。

## Agnes AI 用户价值：省时与降本

省时和降本是两个硬指标。下面用数据说话。

### 研究效率的量化提升

复杂研究任务从数小时压缩到几分钟。这是官方实测数据。

CodeAgents 框架将 token 消耗降低 **40%**–**70%**。直接转化为更快的响应速度和更低的 API 成本。

### 免费 API 的成本优势

Agnes AI 把旗下全部核心模型 API 无限期免费开放。文本、图像、视频三个模态一次性打包。

对开发者和团队来说，这意味着零 token 消耗。高频场景尤其友好。

## Agnes AI 最近更新什么

产品迭代很快。最近几个月有两次大更新。

### Agnes-2.5-Flash 与 Pro 预告

Agnes-2.5-Flash 是新一代高性能文本模型。围绕 Coding、Agent 和日常开发场景优化。

相比上一代，代码理解、工程修复、多步骤任务执行都有明显提升。延续免费策略。

旗舰模型 Agnes-2.5-Pro 已预告。专为复杂 Agent、专业开发构建。对标 **Claude** Opus-4.8、**GLM**\-5.2，预计近期发布。

### AgnesCode 桌面端与 App 同步

AgnesCode 桌面端把模型、Skill、应用连接、本地项目整合进一个工作台。

你不用理解底层工具怎么运作。把要做的事说清楚，Agnes 就在项目里帮你完成。移动端 App 同步改进，跨端体验更顺。

## Agnes AI 的优点和缺点

没有完美的工具。下面说三个优点、两个不足。

### Wide Research 的三大优点

第一，并行速度快。上百个 Agent 同时工作，几分钟出结果。

第二，信息覆盖量高。每个 Agent 专注一个子任务，广度超过单线程工具。

第三，结构化输出。结果去重分类，不是原始链接堆砌。

### Wide Research 的两个不足

第一，输出质量有限。第三方评测显示，低于 Grok、Gemini，远低于 Manus。

第二，信源深度不够。默认大量采用英文信源，中文输入时参考微博、澎湃等相对低质量来源。

## Agnes AI 的集成生态

API 接入和第三方工具兼容，是这个平台的另一面。

### OpenAI 兼容 API 与多语言 SDK

API 兼容 **OpenAI** 格式。一个 Header 搞定认证：Authorization: Bearer sk-\*\*\*。

开发者文档提供多语言 SDK 快速接入。支持 `Python`、`JavaScript` 等常用语言。

### 与 Slack、Teams 等办公软件对接

可与 Slack、Teams 等常用办公软件对接。整合到现有**工作流**程，无需额外学习成本。

具体对接方式暂无公开细节。官方表示支持无缝集成。

## 参考资料

-   [CSDN (2026-06-03)](https://blog.csdn.net/weixin_62528784/article/details/161660490) — 模型接入与 Claude Code/**Copilot** 配置实测
-   [掘金 (2026-06-05)](https://juejin.cn/post/7647356541462986804) — 平台三大核心模型与 API 密钥创建流程
-   [腾讯网 (2025-08-29)](https://news.qq.com/rain/a/20250829A05LJF00) — 原生 App 跨端同步体验与深度研究任务实测
-   [网易 (2026-07-13)](https://m.163.com/dy/article/L1NSOLLH0511AQHO.html) — Agnes-2.5-Flash 发布与 AgnesCode 桌面端介绍
-   [网易新闻客户端 (2026-07-13)](https://c.m.163.com/news/a/L1NSOLLH0511AQHO.html) — Agnes-2.5-Pro 预告与模型定位



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