造梦日记 一句话定位:技术背景与产品边界
造梦日记(原名盗梦师)是西湖心辰(杭州)科技有限公司联合西湖大学深度学习实验室研发的 AI 绘画工具。该平台基于自研大模型构建,官方宣称最快约 0.8 秒可生成一张图片。产品支持中英文双输入,用户可通过官网、微信小程序、抖音小程序及网页端访问。

根据官网公开信息,该工具覆盖多模态模型训练与图像生成,应用场景包括二次元头像、图片设计、动漫游戏概念图等。产品名称寓意「记录和实现梦境中的创意场景」。研发团队表示,希望用户自由描绘梦中画面。
技术边界方面,造梦日记并非开源模型,而是基于自研大模型并参考 Stable Diffusion 进行深度优化。它提供两种画板模式:造梦画板(文生图)与 ControlNet 画板(条件控制生成)。后者支持姿势识别、轮廓检测、深度立体、线稿上色等功能。
造梦日记 主要功能的实际表现:风格、画板与模型定制
造梦日记提供超过 30 种绘画风格。根据公开资料,风格列表涵盖油画、水彩、哑光画、儿童画、素描、中国风、电影感、摄影、动漫风、游戏场景、吉卜力、低聚艺术、像素艺术、CG 渲染、赛博朋克、蒸汽波、虚幻引擎、印象主义、未来主义、超现实主义、浮世绘、室内设计等。
该工具还支持模仿 10 余位艺术家的创作风格,如毕加索、梵高、莫奈、丰子恺、永井博、保罗·塞尚等。用户可叠加风格与艺术家选项,生成特定质感的图像。
造梦画板与 ControlNet 画板:两种生成模式的技术差异
造梦画板是纯文本生成图片的模型。用户输入描述文字,选择风格滤镜,即可获得对应图像。该画板适合快速出图,操作门槛低。
ControlNet 画板则引入条件控制。它支持姿势识别、轮廓检测、深度立体、线稿上色四种模式。用户可上传参考图或选择预设参考图,让生成结果更贴合特定结构。例如,姿势识别可约束人物动作,线稿上色可保留草图线条。
两种画板的技术差异在于:造梦画板依赖文本编码与扩散模型,ControlNet 画板额外注入空间控制信号。后者生成自由度更高,但需要用户理解控制条件。
提示词优化与错误词排除:如何避免生成畸形手指
造梦日记内置提示词优化系统。官方提供输入公式:[形容词+主体/主体+状语],[细节/背景],[画面类型],[选择风格/艺术家],[灯光/色调],[视角/修饰词]。
例如:「小绵羊在吃草,广袤的草原,新疆的草原,油画,低饱和色调,广角」。该公式帮助用户结构化描述,减少生成偏差。
错误词排除功能可自动过滤导致畸形的词汇。官方称该功能可避免手指数目错误、肢体扭曲等问题。中英文双输入均支持,但中文提示词经过本地化优化,对国内用户更友好。
怎么用 造梦日记:从注册到上手的技术流程
造梦日记提供多平台入口。用户可通过官网、微信小程序、抖音小程序、网页端访问。新用户注册即送 100 颗造梦星,每颗星约可生成一张图片。每日签到可额外获取星星。
基础操作流程为:选择画板、输入描述、选择风格、设置尺寸、生成图片。整个流程无需编程知识,普通用户可在数分钟内完成首次生成。
注册与访问:多平台入口和初始资源
根据官方信息,访问方式包括:
- 官网:https://zmrj.art/(原为 printidea.art)
- 微信小程序:搜索「造梦日记」
- 抖音小程序:搜索「造梦日记」
- 网页端:支持 PC 浏览器访问
新用户注册获得 100 颗造梦星。每日签到可获取额外星星。平台还提供任务系统,完成任务可获更多星星。
生成参数设置:尺寸比例与分辨率选择
造梦日记支持五种尺寸比例:1:1、16:9、9:16、3:4、4:3。分辨率分为标准与高清两档。
官方推荐:人像类使用 1:1,避免人像重叠;宏大场景和风景使用 16:9 或 9:16,增强视觉冲击力。尺寸选择并非绝对,用户可根据画面内容调整。
造梦日记 vs 主流替代品:技术路线与定位差异
造梦日记与 Midjourney、Stable Diffusion 网页版、文心一格等工具存在明显差异。核心区别在于技术路线、出图速度、ControlNet 支持、中文优化与版权归属。
| 特性维度 | 技术基础 | 出图速度 | ControlNet 支持 | 中文提示词 | 版权归属 |
|---|---|---|---|---|---|
| 造梦日记 | 自研大模型 + Stable Diffusion 优化 | 最快约 0.8 秒 | 内置画板 | 原生优化 | 用户所有 |
| Midjourney | 闭源模型 | 数秒至十几秒 | 不支持 | 需英文或翻译 | 用户所有(付费) |
| Stable Diffusion 网页版 | 开源模型 | 取决于服务器 | 需自行部署 | 依赖模型 | 取决于模型许可 |
| 文心一格 | 百度文心大模型 | 数秒 | 部分支持 | 原生优化 | 用户所有 |
与 Midjourney 的对比:出图速度与中文支持
造梦日记官方宣称最快约 0.8 秒出图,Midjourney 通常需要数秒至十几秒。速度差异源于算力调度与模型优化策略。
中文支持方面,造梦日记原生支持中文提示词,Midjourney 以英文为主。国内用户使用造梦日记无需翻译描述,生成结果更贴合中文语义。
订阅价格上,造梦日记月卡 50 元(600 颗星),Midjourney 基础版约 10 美元/月。两者定位不同,前者侧重中文用户与快速生成。
与 Stable Diffusion 网页版的对比:ControlNet 与模型定制
造梦日记内置 ControlNet 画板,用户无需配置环境即可使用姿势识别、线稿上色等功能。Stable Diffusion 网页版通常需要用户自行部署 ControlNet 插件。
模型定制方面,造梦日记支持上传图片训练个性化模型,训练时间约 30 分钟。Stable Diffusion 网页版则依赖用户自行训练或下载模型,技术门槛更高。
开源灵活性上,Stable Diffusion 网页版允许完全自定义,造梦日记则封装为闭源服务。前者适合开发者,后者适合普通用户。
造梦日记 典型使用案例:从二次元头像到电商设计
造梦日记的典型场景包括:二次元头像生成、动漫游戏概念图、运营策划配图、电商产品图、艺术创作灵感参考。
二次元头像与萌宠变变变:C 端高频场景
该工具提供头像生成器与萌宠变变变功能。用户上传照片,可一键转换为手绘头像。萌宠变变变则可将宠物照片生成人物形象。
根据公开用户分享,二次元动漫风格生成效果较好。相比聘请原画师,使用该工具成本几乎为零。
运营策划与电商配图:商业团队的批量生成需求
造梦日记支持批量生成多图。用户可一次生成多张不同风格或尺寸的图片。高分辨率输出满足电商详情页、运营海报等需求。
对于商业团队,批量生成可缩短设计周期。传统外包一张图需数小时至数天,该工具可在几分钟内产出多张候选图。
造梦日记 节省时间和精力:具体收益与量化数据
根据官方数据,造梦日记最快约 0.8 秒出图。批量生成支持一次多张。30+ 风格减少试错成本。新用户 100 颗造梦星可免费生成约 100 张图。每日签到提供额外免费次数。
出图速度与批量生成:对专业设计师的效率提升
传统手绘一张插画需数小时至数天。外包一张商业图成本数百至数千元。造梦日记约 0.8 秒出图,批量生成可同时产出多方案。
对于设计师,该工具可将前期概念探索时间从数天压缩至数小时。多方案呈现提高与甲方沟通效率。
版权归属与商业使用:用户可自由使用生成图片
根据官方说明,生成图片版权归用户所有。用户可将图片用于商业用途,无需平台分成。该条款降低版权风险,适合电商、自媒体等场景。
造梦日记 这次更新带来了什么:风格升级与老风格优化
2023 年 7 月,官方宣布 20+ 风格整体更新。官方表述为「出图直逼 MJ」。同时,开发团队持续迭代优化老风格,而非仅新增风格。
2023 年 7 月风格升级:出图质量接近 Midjourney
官方在 2023 年 7 月 27 日发布消息,称 20+ 风格大幅更新,出图效果直逼 Midjourney。新风格与滤镜同步推出。
第三方评测显示,该工具在描述理解与出图质感上提升明显。画面构图与色彩搭配达到国内较高水平。
老风格持续优化:赛博朋克、吉卜力、油画的迭代
官方明确表示,赛博朋克、吉卜力、油画等老风格持续迭代优化。开发团队未放弃旧风格,而是与新风格同步更新。
这种策略保证老用户的使用习惯不被破坏,同时提升整体生成质量。
造梦日记 数据隐私与安全:模型训练与图片版权
造梦日记处理用户上传图片的方式、生成图片版权归属、客服渠道均有明确说明。联系邮箱为 support@printidea.art,微信公众号为「造梦日记 Printidea」。
个性化模型训练的数据使用:上传图片的用途与保留
用户上传图片仅用于训练专属模型。训练时间约 30 分钟,与图片数量相关。训练完成后生成限定款图片。
官方未公开上传图片的保留期限与删除机制。该信息目前未知。
生成图片的版权归属:用户拥有完整商业使用权
官方明确说明,生成图片版权归生成该图片的用户所有。用户可自由用于商业用途,无平台分成。该条款降低商用风险。
造梦日记 学习曲线:从输入描述到生成满意图片
造梦日记上手难度低。官方提供提示词公式指导。ControlNet 画板的高级功能需学习姿势识别、轮廓检测等概念。文档质量中等,典型学习周期约 1-3 天。
新手入门:提示词公式与风格选择
官方提示词公式为:[形容词+主体/主体+状语],[细节/背景],[画面类型],[选择风格/艺术家],[灯光/色调],[视角/修饰词]。
新手按公式填写描述,选择风格,即可生成合格图片。无需理解底层模型。
ControlNet 画板的上手难度:姿势识别与线稿上色
ControlNet 画板需要理解姿势识别、轮廓检测、深度立体、线稿上色等概念。用户需上传参考图或选择预设图。
该画板学习周期较长,适合有明确结构需求的用户。普通用户可先使用造梦画板,再逐步尝试 ControlNet。
