Harvey

Harvey 一句话产品简介

Harvey 不是通用聊天机器人，而是专为律所和企业法务设计的法律 AI 平台。该工具由 Counsel AI Corporation 于 2022 年创立，总部位于旧金山。核心卖点是多模型协同与法律工作流自动化。它直接对标 Casetext 和 EvenUp。Casetext 被汤森路透收购后主攻法律研究，EvenUp 聚焦人身伤害索赔。Harvey 则走通用法律助手路线，覆盖合同、诉讼、合规三大场景。

Harvey 主要特点

• 助手与工作流：支持自然语言任务委派，多模型代理协同处理复杂法律任务。
• Vault 与知识库：安全存储文档，构建专业领域知识库，支持快速检索。
• 定制法律语言模型：基于通用数据训练，再用判例法和法律参考资料微调。
• 集成化安全环境：所有操作在加密环境中进行，强调数据隐私。
• 与竞品初步对比：Casetext 强在判例检索，EvenUp 专攻人身伤害，Harvey 覆盖面更广但垂直深度不如后两者。

助手与工作流：多模型协同的合同审查

Vault 与知识库：安全存储与检索

Vault 提供文档存储与管理功能。知识模块用于构建专业领域知识库。两者都强调安全性。该平台采用加密传输、访问控制、数据备份等措施。法律文件涉及客户机密，安全是底线要求。用户可上传数千份文档，由 AI 进行分析和检索。与 Casetext 依赖汤森路透内容库不同，Harvey 允许律所用自己的文档和模板训练模型。这类似对新员工做入职培训。但 Vault 的离线功能受限，中文文档处理能力未知。

Harvey 从零开始怎么用

注册与初始配置

目前 Harvey 需要申请通过后才能使用。官网是 https://www.harvey.ai/。注册后需等待审核。初始配置包括选择实践领域、上传律所模板和文档。该平台有网页版和 PC 版，暂未上架应用商店。PC 版支持 Windows 和 Mac。配置重点是连接内部知识库，让模型学习律所风格。

合同审查操作流程

1. 登录网页版或 PC 版。
2. 选择「合同分析」模块。
3. 上传合同文件或输入文本。
4. 指定审查维度，如违约金、管辖条款。
5. 等待多模型协同处理。
6. 查看带溯源引用的风险清单。
7. 导出修订建议或生成客户沟通文件。

Harvey 在竞品里的位置

Harvey vs Casetext：法律研究能力对比

Harvey vs EvenUp：人身伤害领域差异

Harvey 适合什么人用

• 跨国律所：处理多司法辖区合同审查，节省大量工时。
• 企业法务团队：日常合同分析、合规检查。
• 诉讼律师：起草动议、整理证据。
• 需要定制法律模型的大型机构：用自有数据训练专属助手。
• 非人身伤害领域的专业律师：避免 EvenUp 的垂直局限。

跨国并购合同审查

某律所为科技公司收购欧洲企业，需审查德、法、意 500 份雇佣合同。传统方式需 10 名律师耗时 3 周。Harvey 的多模型协同 3 小时完成。输出带溯源引用的风险清单，自动生成并购协议修订建议。节省 200 多人工小时。这类场景下，该工具的价值在于跨语言、跨法域的处理能力。但需注意，中文合同审查的准确率尚无公开数据。

诉讼文书起草与法律研究

Harvey 可自动起草驳回起诉动议、即决判决动议。2025 年 6 月与 LexisNexis 合作后，动议法律论据可依托其研究资源。全程从文书起草到流程管理自动化。诉讼律师可快速生成客户沟通文件。但法律研究深度仍不如 Casetext 的 Westlaw 整合。该平台更适合文书生成，而非判例穷尽检索。

Harvey 能为用户做什么

• 节省工时：跨国合同审查从 3 周缩至 3 小时，节省 200+ 人工小时。
• 提高准确率：多模型交叉验证，减少单一模型幻觉。
• 自动化文书：动议、索赔函、客户沟通文件自动生成。
• 知识管理：Vault 集中存储，知识库快速检索。
• 定制化：用律所自有文档训练，输出符合内部风格。

Harvey 更新了哪些新东西

与 LexisNexis 的战略合作

2025 年 6 月，Harvey 与 LexisNexis 达成战略合作。双方联合开发新型法律工作流程体系。重点在驳回起诉动议与即决判决动议。该平台可自动生成动议法律论据，依托 LexisNexis 研究资源。这弥补了自有判例库不足的短板。合作后，法律研究权威性提升。但整合深度仍需观察。

D 轮融资与估值变化

2025 年 2 月，Harvey 完成 3 亿美元 D 轮融资。RELX 集团旗下 REV 参投。此前 2024 年 6 月，该平台估值 7.15 亿美元。2024 年底 ARR 达 1000 万美元。2025 年融资后估值未公开，但据 The Information 报道，曾讨论 20 亿美元估值。ARR 在 2025 年 4 月已接近 1 亿美元。资本看好法律 AI 领域，但竞争激烈。

替代品推荐

• Leya：欧洲市场轻量级选择，适合中小律所。
• Casetext：被汤森路透收购后整合 Westlaw，法律研究更强。
• EvenUp：人身伤害领域垂直工具，按案件收费。

Leya：欧洲市场的轻量级选择

Leya 是另一家法律 AI 助手。定位更轻量，适合欧洲中小律所。它支持多语言，对 GDPR 合规更友好。Harvey 则偏重大型机构，定制化强但部署重。若律所预算有限、需求简单，Leya 可能更合适。但 Leya 的功能深度和模型协同能力不及该平台。

Casetext：被汤森路透收购后的整合优势

Casetext 拥有 Westlaw 内容库，法律研究权威性高。它更适合需要大量判例检索的诉讼律师。Harvey 的多模型协同在文书生成上更强。若用户主要做法律研究，Casetext 是更直接的选择。若需要端到端工作流自动化，该平台更全面。两者定位差异明显。

参考资料

• CSDN（2025-07-01）— 介绍 Harvey 的融资历史与多模型协同场景。
• 人人都是产品经理（2025-06-26）— 详述 Harvey 的产品定位与使用场景。
• 腾讯网（2024-06-08）— 报道 Harvey 的估值、融资与竞品对比。