### [Adept: AI that powers the workforce](https://hello123.com/) **Published:** 2026-09-20T03:24:00 **Author:** hello123 **Excerpt:** Adept AI 通过 ACT 模型将自然语言指令转化为点击、输入等实际操作，直接控制企业软件。2024 年发… ## Adept AI 是什么：让 AI 直接操作电脑的企业工具 Adept AI 不是聊天机器人，它直接操作你的电脑。这款工具由 Adept 团队研发，核心是 ACT 模型——将自然语言指令转化为实际点击、键入、滚动。与生成文字不同，该平台输出的是动作序列。 关键概念： - **ACT 模型**：Action Completion Transformer，专门生成操作指令而非文本。 - **目标客户**：拥有大量遗留系统、API 支持不完善的大型组织。 - **本质区别**：对手优化对话能力，该工具专注“computer use”——让 AI 真正动手干活。 > 根据网易 2026 年 5 月报道，创始人团队的赌注很明确：人机交互的下一个界面不是对话框，而是操作系统本身。 ### 从聊天到动手：Adept 的 ACT 模型如何工作 ACT 模型接收自然语言指令，输出的是操作序列。比如用户说“在 Excel 里筛选出上个月销售额大于 10 万的订单”，模型会生成对应的菜单点击、条件输入、确认等动作。它不生成解释文字，直接执行。 关键在于训练数据。该平台使用专有的代理训练数据，让模型学习真实软件环境中的操作轨迹。反馈数据收集工具则让用户纠正错误，模型据此改进。 ### 谁需要 Adept：大型组织与遗留系统 普通消费者用不上这个工具。它的典型客户是金融、医疗、制造业的大型企业。这些组织往往运行着十几年前的内部系统，没有 **API** 或 API 不完善。让 AI 通过界面操作，比改造系统便宜得多。 公开报道指出，2026 年行业动荡给该平台创造了意外窗口。亚马逊 AGI 实验室负责人 David Luan 离职，被解读为高水平人才正从科技巨头流向独立创业公司。 ## Adept AI 实用功能：从意图到执行的完整闭环 - **意图翻译与行动执行**：将用户意图转化为具体操作，如点击、键入、滚动。 - **多模态模型**：擅长企业关键代理行为，如本地化、Web 理解和规划。 - **自定义执行软件**：能在网站和软件应用程序之间进行操作。 - **反馈数据收集工具**：用于直观和轻松的模型改进。 ### 意图翻译与行动执行 用户输入“在 Salesforce 中创建一个新客户记录”，该工具会理解意图，然后自动完成导航到客户页面、点击新建按钮、填写表单、保存等一系列动作。整个过程无需人工干预。 ### 多模态模型 FuYu-Heavy：UI 理解与推理 2024 年 2 月发布的 FuYu-Heavy 模型，在 MMMU 基准测试中超越 **Gemini** Pro。这个基准测试衡量模型对**多模态**大学水平问题的理解能力。UI 理解是该模型的强项，它能看懂屏幕上的元素布局，并推理出正确的操作路径。 ### 自定义执行软件与反馈工具 该平台能在网站和软件应用程序之间进行操作。比如从网页抓取数据，然后填入 Excel 表格。反馈工具让用户标记错误操作，模型会学习并避免重复犯错。 ## Adept AI 从零开始怎么用：安装插件到执行任务 1. 访问官网 https://www.adept.ai/，申请试用。 2. 等待审核通过后，获得使用权限。 3. 安装 Chrome 浏览器插件。 4. 打开目标网站或软件，点击插件图标。 5. 在文本框中输入命令，如“在二手平台搜索 iPhone 15，并给前三个卖家发邮件询问成色”。 6. ACT-1 模型理解并执行操作，用户可观察整个过程。 ### 申请试用与安装 Chrome 插件 目前该工具没有公开的收费标准和移动端应用。用户只能通过官网申请内测资格。审核通过后，安装 Chrome 插件即可使用。手机端暂未查到详细步骤，可能还在开发中。 ### 输入命令，让 ACT-1 执行操作 在插件文本框输入自然语言指令，ACT-1 会解析意图并执行。比如“在 Salesforce 中把联系人 A 的地址更新为 B”，模型会自动完成点击、输入、保存。如果操作不准确，用户可通过反馈机制纠正。 ## Adept AI 在竞品里的位置：对比微软 Copilot 与 TNT | 比较维度 | Adept AI | 微软 Copilot | TNT | | --- | --- | --- | --- | | 执行方式 | 直接执行点击、键入、滚动 | 提供信息或建议 | 需要手动指定操作范围 | | 交互模式 | 自然语言指令，自动完成任务 | 对话式，用户需自行操作 | 半自动，用户框选范围 | | 适用场景 | 遗留系统、复杂企业软件 | 办公套件、信息查询 | 特定自动化任务 | ### 对比维度：执行方式、交互模式、适用场景 微软 **Copilot** 更多是提供信息。比如用户问“怎么在 Excel 里做数据透视表”，Copilot 会给出步骤说明，但用户得自己动手。该工具则直接帮你做好。TNT 需要手动指定操作范围，比如框选屏幕区域，然后告诉 AI 做什么。该平台则通过自然语言指令自动完成任务。 ### Adept 的差异化：直接动手，而非提供建议 > 关键在于“动手”。当对手们优化对话能力时，该工具专注让 AI 真正操作电脑。这种差异化路径清晰，但风险也大——企业是否准备好把键盘和鼠标交给算法，仍是未知数。 ## Adept AI 用户实际体验：从 Salesforce 到二手平台 - **Salesforce 复杂点击**：自动完成创建客户记录、更新字段、生成报告等操作。 - **Excel 自动操作**：根据指令筛选数据、填充公式、生成图表。 - **二手平台搜索并自动发邮件**：搜索特定商品，自动给卖家发邮件询问详情。 - **金融行业**：自动化数据录入、合规检查、报表生成。 - **医疗行业**：处理患者记录、预约安排、保险理赔。 - **制造业**：管理库存、跟踪订单、生成生产报告。 ### 企业软件自动化：Salesforce 与 Excel 在 Salesforce 中，该工具能完成复杂的点击操作。比如“把上个月所有未成交的商机状态改为关闭，并给负责人发提醒邮件”。在 Excel 中，用户说“把 A 列大于 100 的单元格标红”，模型会自动完成条件格式设置。 ### 跨行业应用：金融、医疗、制造业 公开报道提到，2025 年 5 月的介绍中包括企业技术栈集成和多种行业应用。金融行业用它自动化数据录入和合规检查。医疗行业处理患者记录和预约安排。制造业管理库存和跟踪订单。这些场景的共同点是重复性高、规则明确，适合交给 AI 执行。 ## Adept AI 节省时间和精力：企业自动化的具体收益 该工具通过自动化重复性**工作流**节省时间和精力。企业可以将员工从繁琐的点击和输入中解放出来，专注于更高价值的任务。 - **减少重复性操作**：自动完成数据录入、表单填写、报告生成。 - **加速技术路线图**：无需等待 API 开发，直接通过界面自动化。 - **降低培训成本**：新员工无需学习复杂软件操作，AI 代劳。 ### 从手动到自动：减少重复性操作 具体节省多少时间？目前尚无公开数据。但可以合理推断：一个员工每天花 2 小时做数据录入，自动化后可能只需 10 分钟审核。关键在于减少人工点击和输入，降低出错率。 ### 加速技术开发：企业路线图的推进 企业技术栈集成是该工具的强项。对于没有 API 的遗留系统，传统自动化需要开发团队介入。该平台让业务人员直接用自然语言描述需求，AI 完成操作。这加速了技术路线图的推进，让 IT 团队专注于核心系统改造。 ## Adept AI 的更新频率：FuYu-Heavy 与近期动态 2024 年 2 月发布 FuYu-Heavy 模型，UI 理解和推理是其强大功能。2025 年 5 月报道提到企业技术栈集成和行业应用。近 6 个月的详细更新内容，公开渠道未提及。 ### FuYu-Heavy：UI 理解与推理的突破 在 MMMU 基准测试中，FuYu-Heavy 超越 Gemini Pro。这个测试涵盖多模态大学水平问题，包括图表理解、科学推理等。UI 理解能力让该模型能看懂屏幕上的按钮、菜单、表单，并推理出正确的操作路径。 ### 企业技术栈集成与行业扩展 2025 年 5 月的报道提到，该工具的应用场景包括企业技术栈集成，以及金融、医疗、制造业等行业。用于提高工作效率、优化业务流程。具体集成细节和行业案例，公开信息有限。 ## Adept AI 的底层模型技术栈：ACT 与多模态架构 基础模型是 ACT-1 和 FuYu-Heavy。ACT-1 专门设计和训练用于计算机上执行操作。FuYu-Heavy 擅长企业关键代理行为，如本地化、Web 理解和规划。 ### ACT-1：专门为操作设计的 Transformer ACT-1 是 2022 年 9 月推出的第一个大模型。它专门设计和训练用于计算机上执行操作，响应自然语言命令。与**文本生成**模型不同，ACT-1 的输出是动作序列。 ### FuYu-Heavy：多模态 UI 理解与规划 FuYu-Heavy 擅长企业关键代理行为。本地化指理解不同语言和地区的界面。Web 理解指解析网页结构。规划指将复杂任务分解为多个步骤。这些能力让该工具能在真实企业环境中自主完成任务。 ## 参考资料 - [www.adept.ai](https://www.adept.ai/)（2025-06-05）— 官网，提供产品定位和信任中心信息。 - [adept.ai](https://adept.ai/)（2025-01-11）— 官网，提供产品进展和客户数据保护说明。 - [网易](https://www.163.com/dy/article/KT1CB7AA05561FZJ.html)（2026-05-16）— 行业报道，分析 Adept AI 的差异化路径和行业动态。 ---